人物名片

　　朱松纯：1969年出生，湖北鄂州人，计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家，现任北京通用人工智能研究院院长，同时担任北京大学讲席教授和清华大学基础科学讲席教授，并任北京大学人工智能研究院、智能学院院长。他长期致力于构建计算机视觉、认知科学乃至人工智能科学的统一数理框架，在国际顶级期刊和会议上发表论文300余篇；三次问鼎计算机视觉领域国际最高奖项——马尔奖；两次担任国际计算机视觉与模式识别大会主席。

　　会收拾玩具、主动擦拭牛奶污渍、与人对答自如……1月28日，全球首个由价值与因果驱动的通用智能体——“通通”，通过北京通用人工智能研究院举办的“迈向通用人工智能前沿科技成果展”与广大观众见面，引发广泛关注。

　　“这是北京通用人工智能研究院过去两年中的一项重要成果，标志着我们在通用人工智能研究方面迈出了关键一步。”北京通用人工智能研究院院长朱松纯介绍。

　　近年来，朱松纯每天在北京通用人工智能研究院、北京大学、清华大学与一大批青年研究员、教授、学生们互动、讲课，开展一系列科研攻关……

　　“科研过程中那种张弛有度的体验令人难忘”

　　朱松纯出生于湖北鄂州梁子湖边的长岭镇。小时候，听城里来的人说计算机能和人下国际象棋，他感到十分好奇，长大了想当科学家的想法在年少的朱松纯心里默默扎根。1986年，他以优异的成绩考入中国科学技术大学计算机科学技术系。

　　大学期间，朱松纯对人工智能产生了浓厚兴趣，不仅去旁听人工智能导论课程，还选修了研究生课程——神经网络课。大三时，他给生物系认知科学实验室老师写信，申请获得了参与早期视觉注意机制研究的机会……

　　“可否构建一个统一的理论，来解释各种纷繁复杂的智能现象，实现通用的人工智能？”上大三时，朱松纯确立了自己的研究目标。当时，国内人工智能研究刚刚起步，参考资料匮乏。为了搜集资料，朱松纯和同学坐火车到北京，在国家图书馆复印了上百篇科研论文，装进双肩包里，背回学校，跟同学们一起研读。

　　1996年，当朱松纯获得博士学位时，他已在相关领域崭露头角：他第一次用统计的方法，将困扰计算机视觉领域20多年的基础问题——“什么是纹理”，用数学模型准确地刻画了出来，以颇具前瞻性的眼光向领域内的传统范式发起挑战。

　　“时不我待，一定要做出些原创性成果。”朱松纯说，因为科研任务很重，他经常在实验室工作到很晚，下班回家时，看着天上的皓月，心情格外舒畅，“科研过程中那种张弛有度的体验令人难忘。”

　　“不仅要走原创技术路线，还要有一支自己的研究队伍”

　　2020年8月底，在国外留学、工作多年后，朱松纯回到北京，筹办北京通用人工智能研究院。“想要在人工智能领域胜出，不仅要走原创技术路线，还要有一支自己的研究队伍。”为此，朱松纯入职北京大学、清华大学，打造全新的、本博贯通的人工智能课程体系，并积极推动成立北大智能学院。

　　朱松纯认为，人工智能的发展离不开与各学科的交叉发展。所以，他将人工智能学科的培养目标定位于“新工科”“新文科”的大交叉背景下的“通识”专业。

　　专业课都教些什么？具体怎么教？拿物理课来说，如果只讲“力学”“电磁学”，没有涉及物理学的最新进展，不利于学生以后开展科研工作。“朱老师将物理课的课程大纲逐一分析，逐条明确知识点。”北京大学人工智能研究院副院长李文新说，他还跟物理学院老师一起开展专题研讨，为学生量身定制授课内容。

　　在朱松纯推动下，北京大学在元培学院建立了通用人工智能实验班，清华大学在自动化系设立了因材施教培养计划通用人工智能方向。

　　“这种培养方案让我受益匪浅。”刘宇是清华大学自动化系2020级本科生，大一下半学期，他成为清华大学因材施教培养计划通用人工智能方向的第一批学生。

　　专题讲座、暑期科研实践、科研实训营……刘宇除了系统学习通用人工智能所涉及的交叉学科，还参与形式多样的科研、人文活动。在导师的指导下，他从读论文、写摘要入手，开始了计算机视觉方面的科学研究。

　　“用更好的成果回报国家，这是我们的责任”

　　在一些科幻电影中，有一种智能陪伴机器人，可以陪主人公一起学习、玩耍。当主人公情绪失落时，智能陪伴机器人会安慰他，给他一个大大的拥抱。

　　与只能完成单一任务的智能体不同，这种智能陪伴机器人是一个通用智能体。这正是朱松纯孜孜以求的研究目标：打造具有自主感知、认知、决策、学习、执行以及社会协作能力，同时符合人类情感、伦理和道德观念的通用智能体。

　　“要实现这一目标，就要改变以‘大数据，小任务’为架构的‘鹦鹉范式’，转换为以‘小数据，大任务’为架构的‘乌鸦范式’。”朱松纯解释，鹦鹉学舌是通过重复训练实现的简单模仿，是一种低级智能；乌鸦喝水看似简单，却属于自主推理行为，是由价值与因果驱动的高级智能，也是人工智能的未来发展趋势。

　　在科技部和北京市支持下，北京通用人工智能研究院的组建工作进展顺利。在创建之初，朱松纯就希望从中华优秀传统文化中寻找人工智能学科发展的根基，以原创技术路线，开展有组织的科研。创建北京通用人工智能研究院的消息一出，立即引起不少海内外科研人员的关注。

　　仅两年时间，通用人工智能研究院就先后吸引200多人加入，组建了通用视觉、自然语言与人机交互、机器学习、认知计算与常识推理、多智能体、机器人等多个研究团队。“在一座大楼里，我们可以根据交叉研究的需要跟同事自由组合，合力攻关前沿课题。”研究人员杨耀东说，在通用人工智能研究院这个综合平台上，人才聚合的作用开始显现。

　　“朱老师是一位很纯粹的科学家。”北京大学人工智能研究院助理教授朱毅鑫说，“经常看见朱老师坐在办公室里沉思，草稿纸上画得密密麻麻。对于学术前沿问题，他总是有独到的见解。”

　　“做科学研究不能哪里热闹就往哪里钻。”朱松纯经常用自己的经历启发科研人员，“要做原始创新，有全局观和前瞻思维，预判科学前沿趋势，才能取得领先优势。”

“不随大流”是许多人对朱松纯的评价。在参与“可解释人工智能”科研项目时，很多专家采用可视化深度学习方案，朱松纯则另辟蹊径，确立了全新研究范式。“起初别人都认为这是不切实际、无法实现的。”朱毅鑫说，在朱松纯带领下，这项成果最终被国际学术期刊《科学》和《科学·机器人学》同时刊登，被评价为“将人机团队合作领域的人工智能研究向前推进了一大步”。

一次，团队通过影视资料学习钱学森、邓稼先等老一辈科学家事迹时，朱松纯说：“他们在那么困难的条件下都能作出那么大贡献，用更好的成果回报国家，这是我们的责任……”（来源：人民日报）